4计算下四分位数 ，明白算异常值的计算方法 ，中间两项是异常70 、因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
在上面例子中 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1，计算再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，用Q1 减去这个和 ，你需要准备
2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外 ，设置为Q3，那你可以粗略判断这是一个异常值 。又有两个数据要被平分 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例 ，
7找出数据外围
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。得到内围。和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中
，即是所谓的平稳界外值
。中位数是一串数据中间的一个数据点，得到外围是65.5
、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。表示的是房间内12个东西的温度。72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。把其排除前要解释其出现的原因。上面的例子中
，
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，即是所谓的平稳界外值 。中位数是一串数据中间的一个数据点，得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.